01 / CAPTURE
語音輸入
只有按住快捷鍵時，Shuo 才會擷取麥克風聲音；放開就結束這一段輸入。
邊界 從這台 Mac 的麥克風開始
為真實工作語言而做的 Mac 語音鍵盤
Shuo 說
中文思考，English terms，
一口氣說完。
按住說，放開寫入。聽錯了，就在懸浮列改好。
本機模式：語音與文字留在這台 Mac。無需帳號，不傳送遙測。
一句話，就是你工作的樣子
「把這個 API deploy 到 staging，test 跑完再開 PR。」
改完，放回原處
LIVE LOOP / 01—03
› 這個 endpoint 先用 local Wishper，失敗再 fallback 到 OpenAI。 這個 endpoint 先用 local Whisper，失敗再 fallback 到 OpenAI。
這個 endpoint 先用 local Wishper，失敗再 fallback 到 OpenAI。
這個 endpoint 先用 local Whisper，失敗再 fallback 到 OpenAI。
已放回原處
Signal path / 01—07
一句話，在寫入之前經過什麼。
02 / PREPARE
聲音處理
偵測人聲、適應輕聲輸入，並把這段聲音整理成適合轉寫的音訊。
訊號 在本機完成音訊準備
03 / CONTEXT
上下文
常用詞、專案詞彙和可重用提示會組成有長度限制的拼寫線索；專案原始檔與路徑不會因此上傳。
上下文 只準備目前需要的線索
04 / TRANSCRIBE
AI 推論
你選擇的本機或雲端語音模型，把處理後的音訊轉成初始輸出。只有雲端模式才會傳送本次音訊與有限提示。
模型 本機優先，雲端可選
05 / REFINE
後處理
只執行你已開啟的步驟：文字整理、字形、Emoji、替換，以及可選的 AI 潤飾。
控制 啟用 AI 潤飾時，只傳送目前文字與所需提示
06 / REVIEW
人工修正
在懸浮列修改，並安全替換回原 App。
人工閉環 最終決定仍然在你手裡
07 / COMMIT
最終結果
最終文字寫入目標 App；相關錄音與歷史可查看或刪除。
結果 寫回目前工作位置
真實的工作語言
產品開發
「把這個 API deploy 到 staging，test 跑完再開 PR。」
中英文混著說，不必切換模式。
日英協作
「この endpoint は local Whisper で動かして、失敗したら Cloud AI に fallback して。」
日語與英文混合的工作情境也同樣支援。
專案與人名
Qilin · pgvector · Aaditya · Xiangyu
專案詞、拼音和團隊名字由你維護，不必等公共詞典認識。
規則與語音修改
YOU SAY
你這個 project 有點屌啊 讚表情
SHUO TYPES
你這個 project 有點叼啊 👍
FIRST PASS
我已經累了，你能不能坐一下
YOU SAY
「修改上一句，坐下來的坐換成做事情的做。」
RESULT
我已經累了，你能不能做一下
你的語音資料
為未來真正屬於你的模型，先把高品質資料留在手裡。
錄音、初始輸出和確認修正會關聯保存在本機，直到你刪除。這些個人語料未來可用於個人化辨識或聲音模型；目前不上傳、不訓練，未來使用也需你明確選擇。
原始錄音
初始輸出
確認修正
可重聽、比較、刪除
未來訓練需主動選擇
清楚的資料邊界
選擇本機轉寫並關閉雲端 AI，語音和文字就不會離開這台 Mac。
01 / 本機
設定、錄音、歷史、統計、專案索引與修正紀錄都留在本機；無需帳號，不向 Shuo 傳送遙測或行為分析，也沒有廣告。
02 / 雲端
選擇雲端轉寫時，只傳送目前任務所需的音訊、設定、已啟用的上下文與有限拼寫提示；專案原始檔與路徑不上傳。
03 / 控制
API Key 存在鑰匙圈。修正學習預設關閉，模式需逐項開啟並通過安全門檻；未來訓練或上傳也需明確選擇。
下載
把 Shuo 放進選單列，讓重要的詞更容易說對。
適用於 macOS 14 及以上版本。首次啟動會引導快捷鍵、權限和轉寫方式；本機模式只需下載模型。